Cómo diseñar una investigación de campo para obtener resultados confiables y válidos

Definición de objetivos y preguntas de investigación

Definir claramente los objetivos y las preguntas de la investigación es el primer paso, y el más importante. Estos objetivos sirven como brújula que guía todo el proceso de investigación. Sin una dirección clara, la investigación puede perder su foco y arrojar resultados ambiguos.

Comience por identificar el problema o fenómeno específico que desea investigar. ¿Cuáles son las preguntas clave que deben responderse? Asegúrese de que sus preguntas de investigación sean específicas, mensurables, alcanzables, relevantes y limitadas en el tiempo (SMART).

Por ejemplo, en lugar de preguntar «¿Cómo utiliza la gente el transporte público?», una pregunta más específica sería «¿Cuáles son las principales motivaciones de los residentes de la ciudad X para utilizar el sistema de autobuses durante las horas punta de los días laborables?». Esta especificidad hace que la investigación sea más manejable y los resultados más significativos.

Selección de un diseño de investigación

El diseño de la investigación es la estrategia general que utilizará para responder a las preguntas de investigación. Existen varios diseños de investigación comunes adecuados para la investigación de campo, cada uno con sus propias fortalezas y debilidades. Elegir el diseño correcto es crucial para obtener datos confiables y válidos.

• Etnografía: implica sumergirse en la cultura o comunidad que se estudia. Requiere observación y participación a largo plazo para comprender la dinámica social y las normas culturales.
• Estudio de caso: un análisis detallado de un caso o fenómeno específico dentro de su contexto real. Este diseño es útil para explorar cuestiones complejas y generar conocimientos profundos.
• Teoría fundamentada: este enfoque tiene como objetivo desarrollar teorías basadas en los datos recopilados en el campo. La recopilación y el análisis de datos se realizan simultáneamente, y la teoría emergente guía la recopilación de datos posteriores.
• Investigación-acción: enfoque colaborativo que implica trabajar con las partes interesadas para abordar un problema específico o mejorar una situación particular. La investigación se lleva a cabo en ciclos de planificación, acción, observación y reflexión.

Al seleccionar un diseño de investigación, tenga en cuenta la naturaleza de su pregunta de investigación, los recursos disponibles y las consideraciones éticas. Un diseño bien elegido maximizará las posibilidades de obtener resultados significativos y confiables.

Elección de métodos de recopilación de datos

La selección de métodos de recopilación de datos adecuados es fundamental para reunir la información necesaria para responder a las preguntas de investigación. La elección de los métodos debe estar en consonancia con el diseño de la investigación y la naturaleza de los datos que se pretenden recopilar. La combinación de varios métodos suele proporcionar una comprensión más completa.

• Observaciones: Observar y registrar sistemáticamente comportamientos, eventos o interacciones en el campo. Esto se puede hacer mediante observación participante (donde el investigador participa activamente en el entorno) o mediante observación no participante (donde el investigador observa a distancia).
• Entrevistas: Realización de entrevistas estructuradas, semiestructuradas o no estructuradas con personas o grupos para recabar sus perspectivas, experiencias y opiniones. Las preguntas de entrevista cuidadosamente elaboradas son esenciales para obtener datos valiosos y relevantes.
• Encuestas: administración de cuestionarios a una muestra de participantes para recopilar datos cuantitativos sobre sus actitudes, creencias o comportamientos. Las encuestas pueden realizarse en línea, en persona o por correo.
• Análisis de documentos: Examen de documentos existentes, como informes, registros o artefactos, para obtener información sobre el contexto que se está estudiando. Este método puede proporcionar información histórica y contextual valiosa.

Realizar pruebas piloto de sus instrumentos de recopilación de datos (por ejemplo, guías de entrevistas, cuestionarios de encuesta) es esencial para garantizar que sean claros, comprensibles y eficaces para recopilar la información deseada.

Garantizar la fiabilidad y la validez

La fiabilidad y la validez son dos criterios clave para evaluar la calidad de una investigación. La fiabilidad se refiere a la coherencia y estabilidad de los resultados, mientras que la validez se refiere a la precisión y veracidad de los hallazgos. Es fundamental esforzarse por lograr tanto la fiabilidad como la validez para producir una investigación creíble y fiable.

Para mejorar la confiabilidad:

• Utilice procedimientos estandarizados de recopilación de datos.
• Capacitar exhaustivamente a los recopiladores de datos.
• Utilice controles de confiabilidad entre evaluadores.
• Documente su proceso de investigación meticulosamente.

Para mejorar la validez:

• Utilice la triangulación (recopilación de datos de múltiples fuentes o métodos).
• Realizar una verificación de miembros (compartir sus hallazgos con los participantes para recibir comentarios).
• Emplear un compromiso prolongado en el campo.
• Abordar explícitamente los posibles sesgos.

Al considerar y abordar cuidadosamente las posibles amenazas a la confiabilidad y validez, puede aumentar la confianza en los resultados de su investigación.

Técnicas de análisis de datos

La elección de las técnicas de análisis de datos depende del tipo de datos recopilados y de las preguntas de investigación que se aborden. El análisis de datos cualitativos generalmente implica la identificación de patrones, temas y significados dentro de los datos, mientras que el análisis de datos cuantitativos implica el uso de métodos estadísticos para analizar datos numéricos.

Las técnicas comunes de análisis de datos cualitativos incluyen:

• Análisis temático: Identificar temas o patrones recurrentes dentro de los datos.
• Análisis de contenido: Analizar sistemático el contenido de un texto u otras formas de comunicación.
• Análisis del discurso: examinar el lenguaje utilizado en un contexto particular para comprender sus significados sociales y culturales.

Las técnicas comunes de análisis de datos cuantitativos incluyen:

• Estadística descriptiva: resumir y describir las características principales de los datos (por ejemplo, media, mediana, desviación estándar).
• Estadística inferencial: realizar inferencias sobre una población basándose en una muestra de datos (por ejemplo, pruebas t, ANOVA, análisis de regresión).

Independientemente de las técnicas utilizadas, es importante documentar el proceso de análisis de datos de forma clara y transparente.

Consideraciones éticas

Las consideraciones éticas son primordiales en la investigación de campo. Los investigadores tienen la responsabilidad de proteger los derechos y el bienestar de los participantes. Esto incluye obtener el consentimiento informado, mantener la confidencialidad y evitar daños.

Principios éticos clave a tener en cuenta:

• Consentimiento informado: Los participantes deben estar completamente informados sobre el propósito de la investigación, los procedimientos involucrados y su derecho a retirarse en cualquier momento.
• Confidencialidad: Proteger la privacidad de los participantes manteniendo confidenciales sus identidades e información personal.
• Anonimato: garantizar que los participantes no puedan ser identificados a partir de los datos recopilados.
• Beneficencia: Maximizar los beneficios de la investigación y minimizar el daño potencial.
• Justicia: garantizar que los beneficios y las cargas de la investigación se distribuyan de manera justa entre todos los participantes.

A menudo se requiere obtener la aprobación ética de una junta de revisión institucional (IRB) antes de realizar una investigación de campo, especialmente si involucra sujetos humanos.

Informe y difusión de los resultados

El paso final del proceso de investigación de campo es informar y difundir los hallazgos. Esto implica escribir un informe de investigación claro y conciso que resuma los objetivos, métodos, resultados y conclusiones de la investigación. El informe debe ser accesible a un público amplio, incluidos académicos, profesionales y responsables de la formulación de políticas.

Tenga en cuenta lo siguiente al redactar su informe de investigación:

• Exponga claramente sus preguntas y objetivos de investigación.
• Describe tus métodos de investigación en detalle.
• Presente sus hallazgos de manera clara y organizada.
• Discuta las implicaciones de sus hallazgos.
• Reconozca cualquier limitación de su investigación.

Difunda sus hallazgos a través de diversos canales, como revistas académicas, conferencias, informes y presentaciones. Compartir los resultados de su investigación puede contribuir al avance del conocimiento y orientar las políticas y la práctica.